Лингвистический анализ произведения
| Произведение: База 24 |
| Автор: Алекс Орлов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 609876 |
| Слов в произведении (СВП): | 87944 |
| Приблизительно страниц: | 311 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.02 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.44 |
| СДП диалога, знаков: | 43.03 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.49% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.85% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9334 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8860 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 474 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1138.28 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2607.32 | —> 9257-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19822 (22.54% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68122 (77.46% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21703 (31.86%) |
| Прилагательное | 6670 (9.79%) |
| Глагол | 17647 (25.91%) |
| Местоимение-существительное | 6835 (10.03%) |
| Местоименное прилагательное | 3784 (5.55%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1297 (1.90%) |
| Числительное (порядковое) | 301 (0.44%) |
| Наречие | 4042 (5.93%) |
| Предикатив | 736 (1.08%) |
| Предлог | 8689 (12.76%) |
| Союз | 7176 (10.53%) |
| Междометие | 1236 (1.81%) |
| Вводное слово | 196 (0.29%) |
| Частица | 4723 (6.93%) |
| Причастие | 1102 (1.62%) |
| Деепричастие | 195 (0.29%) |
| Служебных слов: | 32847 (48.22%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.81 |
| . точка | 91.06 |
| - тире | 32.15 |
| ! восклицательный знак | 6.45 |
| ? вопросительный знак | 13.20 |
| ... многоточие | 5.31 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.65 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.57 |
| " кавычка | 6.44 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.26 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
