Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 578862 |
| Слов в произведении (СВП): | 80531 |
| Приблизительно страниц: | 286 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.32 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.8 |
| СДП диалога, знаков: | 40.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 62.78% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.76% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11048 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9824 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1224 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1214.08 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2920.84 | —> 4688-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18554 (23.04% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61977 (76.96% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19586 (31.60%) |
| Прилагательное | 6327 (10.21%) |
| Глагол | 15048 (24.28%) |
| Местоимение-существительное | 6873 (11.09%) |
| Местоименное прилагательное | 3112 (5.02%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 906 (1.46%) |
| Числительное (порядковое) | 166 (0.27%) |
| Наречие | 3495 (5.64%) |
| Предикатив | 595 (0.96%) |
| Предлог | 7191 (11.60%) |
| Союз | 6591 (10.63%) |
| Междометие | 1184 (1.91%) |
| Вводное слово | 238 (0.38%) |
| Частица | 4897 (7.90%) |
| Причастие | 889 (1.43%) |
| Деепричастие | 168 (0.27%) |
| Служебных слов: | 30267 (48.84%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.35 |
| . точка | 89.33 |
| - тире | 46.06 |
| ! восклицательный знак | 14.47 |
| ? вопросительный знак | 22.26 |
| ... многоточие | 13.61 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.23 |
| " кавычка | 15.77 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 3.85 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
