Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 615482 |
| Слов в произведении (СВП): | 87749 |
| Приблизительно страниц: | 309 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.94 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.7 |
| СДП диалога, знаков: | 41.38 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.77% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.68% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10268 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9567 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 701 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1199.70 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2831.33 | —> 5958-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18385 (20.95% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69364 (79.05% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21485 (30.97%) |
| Прилагательное | 6990 (10.08%) |
| Глагол | 17238 (24.85%) |
| Местоимение-существительное | 6400 (9.23%) |
| Местоименное прилагательное | 3315 (4.78%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1068 (1.54%) |
| Числительное (порядковое) | 190 (0.27%) |
| Наречие | 3795 (5.47%) |
| Предикатив | 686 (0.99%) |
| Предлог | 7765 (11.19%) |
| Союз | 7112 (10.25%) |
| Междометие | 1354 (1.95%) |
| Вводное слово | 164 (0.24%) |
| Частица | 4388 (6.33%) |
| Причастие | 1266 (1.83%) |
| Деепричастие | 164 (0.24%) |
| Служебных слов: | 30675 (44.22%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.17 |
| . точка | 86.49 |
| - тире | 34.86 |
| ! восклицательный знак | 2.68 |
| ? вопросительный знак | 11.78 |
| ... многоточие | 15.68 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.70 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 2.80 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.23 |
| " кавычка | 19.46 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 3.84 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
