Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 582236 |
| Слов в произведении (СВП): | 84607 |
| Приблизительно страниц: | 300 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.45 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.19 |
| СДП диалога, знаков: | 41.57 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.08% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.6% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9783 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8990 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 793 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1178.24 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2733.81 | —> 7511-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17870 (21.12% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66737 (78.88% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21828 (32.71%) |
| Прилагательное | 6285 (9.42%) |
| Глагол | 16183 (24.25%) |
| Местоимение-существительное | 6093 (9.13%) |
| Местоименное прилагательное | 3483 (5.22%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1528 (2.29%) |
| Числительное (порядковое) | 236 (0.35%) |
| Наречие | 3358 (5.03%) |
| Предикатив | 629 (0.94%) |
| Предлог | 7611 (11.40%) |
| Союз | 6366 (9.54%) |
| Междометие | 1294 (1.94%) |
| Вводное слово | 162 (0.24%) |
| Частица | 4109 (6.16%) |
| Причастие | 1381 (2.07%) |
| Деепричастие | 118 (0.18%) |
| Служебных слов: | 29244 (43.82%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.38 |
| . точка | 85.93 |
| - тире | 32.29 |
| ! восклицательный знак | 0.25 |
| ? вопросительный знак | 4.41 |
| ... многоточие | 22.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 5.18 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 9.38 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.21 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.25 |
| " кавычка | 27.61 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 2.34 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
