Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Наёмник |
| Автор: Алекс Орлов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 607694 |
| Слов в произведении (СВП): | 86841 |
| Приблизительно страниц: | 303 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.66 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.03 |
| СДП диалога, знаков: | 45.35 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.28% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.82% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9373 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8813 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 560 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1172.36 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2689.92 | —> 8177-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19248 (22.16% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67593 (77.84% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20857 (30.86%) |
| Прилагательное | 6429 (9.51%) |
| Глагол | 17127 (25.34%) |
| Местоимение-существительное | 6818 (10.09%) |
| Местоименное прилагательное | 3524 (5.21%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1231 (1.82%) |
| Числительное (порядковое) | 191 (0.28%) |
| Наречие | 3941 (5.83%) |
| Предикатив | 698 (1.03%) |
| Предлог | 7982 (11.81%) |
| Союз | 7197 (10.65%) |
| Междометие | 1378 (2.04%) |
| Вводное слово | 206 (0.30%) |
| Частица | 4322 (6.39%) |
| Причастие | 1198 (1.77%) |
| Деепричастие | 195 (0.29%) |
| Служебных слов: | 31633 (46.80%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.90 |
| . точка | 86.70 |
| - тире | 32.67 |
| ! восклицательный знак | 5.63 |
| ? вопросительный знак | 12.45 |
| ... многоточие | 6.03 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.26 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.81 |
| " кавычка | 13.04 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 3.67 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
