Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Чарующие сны |
| Автор: Андрей Кивинов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 180453 |
| Слов в произведении (СВП): | 27559 |
| Приблизительно страниц: | 93 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45.73 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.59 |
| СДП диалога, знаков: | 36.45 |
| Доля диалогов в тексте: | 52.64% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.61% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5121 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4774 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 347 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1180.93 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2695.20 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6877 (24.95% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 20682 (75.05% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6567 (31.75%) |
| Прилагательное | 1785 (8.63%) |
| Глагол | 5164 (24.97%) |
| Местоимение-существительное | 2446 (11.83%) |
| Местоименное прилагательное | 1108 (5.36%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 374 (1.81%) |
| Числительное (порядковое) | 62 (0.30%) |
| Наречие | 1307 (6.32%) |
| Предикатив | 257 (1.24%) |
| Предлог | 2663 (12.88%) |
| Союз | 2281 (11.03%) |
| Междометие | 490 (2.37%) |
| Вводное слово | 91 (0.44%) |
| Частица | 1898 (9.18%) |
| Причастие | 294 (1.42%) |
| Деепричастие | 55 (0.27%) |
| Служебных слов: | 11037 (53.37%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.07 |
| . точка | 110.56 |
| - тире | 13.14 |
| ! восклицательный знак | 4.32 |
| ? вопросительный знак | 22.24 |
| ... многоточие | 1.52 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.36 |
| " кавычка | 11.07 |
| () скобки | 0.18 |
| : двоеточие | 2.72 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
