Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 588772 |
| Слов в произведении (СВП): | 85805 |
| Приблизительно страниц: | 301 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.32 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.53 |
| СДП диалога, знаков: | 45.98 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.62% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.09% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8975 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8498 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 477 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1156.37 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2629.72 | —> 9001-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19064 (22.22% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66741 (77.78% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20525 (30.75%) |
| Прилагательное | 6292 (9.43%) |
| Глагол | 17089 (25.61%) |
| Местоимение-существительное | 6293 (9.43%) |
| Местоименное прилагательное | 4029 (6.04%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1200 (1.80%) |
| Числительное (порядковое) | 148 (0.22%) |
| Наречие | 3563 (5.34%) |
| Предикатив | 656 (0.98%) |
| Предлог | 7934 (11.89%) |
| Союз | 6376 (9.55%) |
| Междометие | 1292 (1.94%) |
| Вводное слово | 182 (0.27%) |
| Частица | 5170 (7.75%) |
| Причастие | 1296 (1.94%) |
| Деепричастие | 223 (0.33%) |
| Служебных слов: | 31507 (47.21%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.86 |
| . точка | 78.96 |
| - тире | 29.49 |
| ! восклицательный знак | 8.66 |
| ? вопросительный знак | 12.40 |
| ... многоточие | 3.25 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.36 |
| " кавычка | 3.78 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.17 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
