Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 603415 |
| Слов в произведении (СВП): | 86826 |
| Приблизительно страниц: | 305 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.04 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.79 |
| СДП диалога, знаков: | 48.16 |
| Доля диалогов в тексте: | 53.11% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.13% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9358 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8863 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 495 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1178.31 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2717.59 | —> 7745-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18749 (21.59% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68077 (78.41% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20864 (30.65%) |
| Прилагательное | 6349 (9.33%) |
| Глагол | 17517 (25.73%) |
| Местоимение-существительное | 6880 (10.11%) |
| Местоименное прилагательное | 4086 (6.00%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 999 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 165 (0.24%) |
| Наречие | 3425 (5.03%) |
| Предикатив | 768 (1.13%) |
| Предлог | 7978 (11.72%) |
| Союз | 6487 (9.53%) |
| Междометие | 1306 (1.92%) |
| Вводное слово | 193 (0.28%) |
| Частица | 4774 (7.01%) |
| Причастие | 1138 (1.67%) |
| Деепричастие | 209 (0.31%) |
| Служебных слов: | 31922 (46.89%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 139.46 |
| . точка | 77.60 |
| - тире | 34.60 |
| ! восклицательный знак | 9.13 |
| ? вопросительный знак | 16.25 |
| ... многоточие | 4.80 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.52 |
| " кавычка | 4.72 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.30 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
