Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 476818 |
| Слов в произведении (СВП): | 68813 |
| Приблизительно страниц: | 243 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.5 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.45 |
| СДП диалога, знаков: | 49.29 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.27% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.86% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9215 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8556 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 659 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1244.47 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2915.17 | —> 4755-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15949 (23.18% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52864 (76.82% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17773 (33.62%) |
| Прилагательное | 6035 (11.42%) |
| Глагол | 11608 (21.96%) |
| Местоимение-существительное | 5068 (9.59%) |
| Местоименное прилагательное | 2813 (5.32%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 820 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 184 (0.35%) |
| Наречие | 3162 (5.98%) |
| Предикатив | 454 (0.86%) |
| Предлог | 7533 (14.25%) |
| Союз | 5256 (9.94%) |
| Междометие | 970 (1.83%) |
| Вводное слово | 147 (0.28%) |
| Частица | 4061 (7.68%) |
| Причастие | 1524 (2.88%) |
| Деепричастие | 254 (0.48%) |
| Служебных слов: | 26112 (49.39%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 99.21 |
| . точка | 92.64 |
| - тире | 28.73 |
| ! восклицательный знак | 2.34 |
| ? вопросительный знак | 8.40 |
| ... многоточие | 5.44 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.12 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 24.08 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 1.35 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
