Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 78357 |
| Слов в произведении (СВП): | 11424 |
| Приблизительно страниц: | 40 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.64 |
| СДП авторского текста, знаков: | 60.85 |
| СДП диалога, знаков: | 33.19 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.52% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.14% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3910 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3779 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 131 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1465.70 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3567.53 | —> 210-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2424 (21.22% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 9000 (78.78% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3285 (36.50%) |
| Прилагательное | 936 (10.40%) |
| Глагол | 2214 (24.60%) |
| Местоимение-существительное | 548 (6.09%) |
| Местоименное прилагательное | 387 (4.30%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 129 (1.43%) |
| Числительное (порядковое) | 31 (0.34%) |
| Наречие | 497 (5.52%) |
| Предикатив | 114 (1.27%) |
| Предлог | 1259 (13.99%) |
| Союз | 763 (8.48%) |
| Междометие | 143 (1.59%) |
| Вводное слово | 44 (0.49%) |
| Частица | 752 (8.36%) |
| Причастие | 142 (1.58%) |
| Деепричастие | 27 (0.30%) |
| Служебных слов: | 3925 (43.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.81 |
| . точка | 97.69 |
| - тире | 22.41 |
| ! восклицательный знак | 10.33 |
| ? вопросительный знак | 9.98 |
| ... многоточие | 16.19 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 3.50 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 1.40 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.11 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Евгения Акуленко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
