Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 492734 |
| Слов в произведении (СВП): | 72397 |
| Приблизительно страниц: | 248 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.75 |
| СДП авторского текста, знаков: | 56.14 |
| СДП диалога, знаков: | 38.6 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.29% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.4% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8968 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8363 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 605 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1164.85 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2747.39 | —> 7286-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16682 (23.04% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55715 (76.96% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16708 (29.99%) |
| Прилагательное | 5378 (9.65%) |
| Глагол | 13878 (24.91%) |
| Местоимение-существительное | 6753 (12.12%) |
| Местоименное прилагательное | 3005 (5.39%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 630 (1.13%) |
| Числительное (порядковое) | 202 (0.36%) |
| Наречие | 3082 (5.53%) |
| Предикатив | 564 (1.01%) |
| Предлог | 6849 (12.29%) |
| Союз | 5461 (9.80%) |
| Междометие | 1004 (1.80%) |
| Вводное слово | 216 (0.39%) |
| Частица | 4510 (8.09%) |
| Причастие | 895 (1.61%) |
| Деепричастие | 194 (0.35%) |
| Служебных слов: | 28006 (50.27%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.81 |
| . точка | 90.85 |
| - тире | 39.26 |
| ! восклицательный знак | 31.82 |
| ? вопросительный знак | 16.69 |
| ... многоточие | 3.09 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.26 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.28 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.35 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.21 |
| " кавычка | 6.08 |
| () скобки | 0.73 |
| : двоеточие | 4.02 |
| ; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
