Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 596225 |
| Слов в произведении (СВП): | 87686 |
| Приблизительно страниц: | 302 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 89.19 |
| СДП авторского текста, знаков: | 109.51 |
| СДП диалога, знаков: | 52.82 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.26% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 19.28% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11154 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10147 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1007 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1229.90 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2901.62 | —> 4954-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23446 (26.74% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64240 (73.26% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20580 (32.04%) |
| Прилагательное | 7549 (11.75%) |
| Глагол | 14419 (22.45%) |
| Местоимение-существительное | 6403 (9.97%) |
| Местоименное прилагательное | 4111 (6.40%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 880 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 147 (0.23%) |
| Наречие | 4548 (7.08%) |
| Предикатив | 558 (0.87%) |
| Предлог | 8772 (13.66%) |
| Союз | 7924 (12.34%) |
| Междометие | 1565 (2.44%) |
| Вводное слово | 465 (0.72%) |
| Частица | 5972 (9.30%) |
| Причастие | 1387 (2.16%) |
| Деепричастие | 500 (0.78%) |
| Служебных слов: | 35725 (55.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 152.03 |
| . точка | 62.46 |
| - тире | 30.53 |
| ! восклицательный знак | 1.21 |
| ? вопросительный знак | 8.22 |
| ... многоточие | 8.15 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.24 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 5.95 |
| () скобки | 2.20 |
| : двоеточие | 4.28 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
