Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 950293 |
| Слов в произведении (СВП): | 143680 |
| Приблизительно страниц: | 496 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.93 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.2 |
| СДП диалога, знаков: | 39.62 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.02% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.52% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9955 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9460 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 495 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1022.03 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2265.73 | —> 11723-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8366.88 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 37703 (26.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 105977 (73.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29425 (27.77%) |
| Прилагательное | 11896 (11.23%) |
| Глагол | 28428 (26.82%) |
| Местоимение-существительное | 12517 (11.81%) |
| Местоименное прилагательное | 8234 (7.77%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1789 (1.69%) |
| Числительное (порядковое) | 467 (0.44%) |
| Наречие | 7574 (7.15%) |
| Предикатив | 1477 (1.39%) |
| Предлог | 12551 (11.84%) |
| Союз | 12414 (11.71%) |
| Междометие | 2013 (1.90%) |
| Вводное слово | 438 (0.41%) |
| Частица | 9762 (9.21%) |
| Причастие | 1705 (1.61%) |
| Деепричастие | 362 (0.34%) |
| Служебных слов: | 58307 (55.02%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.27 |
| . точка | 100.77 |
| - тире | 20.23 |
| ! восклицательный знак | 2.76 |
| ? вопросительный знак | 14.21 |
| ... многоточие | 4.80 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 5.32 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.44 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
