Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Удачная работа |
| Автор: Роман Хаер |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 517614 |
| Слов в произведении (СВП): | 73246 |
| Приблизительно страниц: | 266 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.48 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.31 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.93 |
| СДП диалога, знаков: | 59.58 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.94% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 22.57% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9373 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8957 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 416 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1225.84 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2797.16 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14763 (20.16% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58483 (79.84% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21245 (36.33%) |
| Прилагательное | 7745 (13.24%) |
| Глагол | 12854 (21.98%) |
| Местоимение-существительное | 4846 (8.29%) |
| Местоименное прилагательное | 2833 (4.84%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 933 (1.60%) |
| Числительное (порядковое) | 183 (0.31%) |
| Наречие | 3195 (5.46%) |
| Предикатив | 320 (0.55%) |
| Предлог | 7765 (13.28%) |
| Союз | 4834 (8.27%) |
| Междометие | 824 (1.41%) |
| Вводное слово | 106 (0.18%) |
| Частица | 3093 (5.29%) |
| Причастие | 1290 (2.21%) |
| Деепричастие | 156 (0.27%) |
| Служебных слов: | 24459 (41.82%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.20 |
| . точка | 81.51 |
| - тире | 19.71 |
| ! восклицательный знак | 3.21 |
| ? вопросительный знак | 3.84 |
| ... многоточие | 0.66 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 10.43 |
| () скобки | 0.55 |
| : двоеточие | 1.12 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
