Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Идеальное дело |
| Автор: Роман Хаер |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 667758 |
| Слов в произведении (СВП): | 91706 |
| Приблизительно страниц: | 332 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.39 |
| СДП авторского текста, знаков: | 95.96 |
| СДП диалога, знаков: | 52.68 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 25.5% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10709 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9792 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 917 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1211.62 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2792.81 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18787 (20.49% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 72919 (79.51% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24516 (33.62%) |
| Прилагательное | 9475 (12.99%) |
| Глагол | 16431 (22.53%) |
| Местоимение-существительное | 6035 (8.28%) |
| Местоименное прилагательное | 3573 (4.90%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 1054 (1.45%) |
| Числительное (порядковое) | 216 (0.30%) |
| Наречие | 4115 (5.64%) |
| Предикатив | 399 (0.55%) |
| Предлог | 9941 (13.63%) |
| Союз | 6415 (8.80%) |
| Междометие | 929 (1.27%) |
| Вводное слово | 176 (0.24%) |
| Частица | 4401 (6.04%) |
| Причастие | 1373 (1.88%) |
| Деепричастие | 242 (0.33%) |
| Служебных слов: | 31714 (43.49%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.72 |
| . точка | 76.18 |
| - тире | 36.89 |
| ! восклицательный знак | 6.37 |
| ? вопросительный знак | 6.74 |
| ... многоточие | 2.34 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 11.02 |
| () скобки | 4.37 |
| : двоеточие | 2.22 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
