Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 581310 |
| Слов в произведении (СВП): | 85402 |
| Приблизительно страниц: | 298 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.67 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.76 |
| СДП диалога, знаков: | 39.14 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.43% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.66% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10432 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9882 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 550 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1260.06 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2942.90 | —> 4363-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19683 (23.05% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65719 (76.95% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19578 (29.79%) |
| Прилагательное | 6589 (10.03%) |
| Глагол | 16902 (25.72%) |
| Местоимение-существительное | 7884 (12.00%) |
| Местоименное прилагательное | 4136 (6.29%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 700 (1.07%) |
| Числительное (порядковое) | 132 (0.20%) |
| Наречие | 3429 (5.22%) |
| Предикатив | 760 (1.16%) |
| Предлог | 7854 (11.95%) |
| Союз | 6945 (10.57%) |
| Междометие | 1310 (1.99%) |
| Вводное слово | 285 (0.43%) |
| Частица | 5288 (8.05%) |
| Причастие | 1038 (1.58%) |
| Деепричастие | 265 (0.40%) |
| Служебных слов: | 33981 (51.71%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.94 |
| . точка | 91.12 |
| - тире | 26.38 |
| ! восклицательный знак | 13.48 |
| ? вопросительный знак | 14.46 |
| ... многоточие | 8.38 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.55 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.33 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.21 |
| " кавычка | 4.33 |
| () скобки | 0.77 |
| : двоеточие | 1.51 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
