Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 590346 |
| Слов в произведении (СВП): | 84956 |
| Приблизительно страниц: | 308 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.48 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.69 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.12 |
| СДП диалога, знаков: | 40.66 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.84% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.49% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13004 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12017 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 987 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1383.06 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3377.02 | —> 683-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19206 (22.61% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65750 (77.39% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22540 (34.28%) |
| Прилагательное | 8417 (12.80%) |
| Глагол | 14579 (22.17%) |
| Местоимение-существительное | 4548 (6.92%) |
| Местоименное прилагательное | 2854 (4.34%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1062 (1.62%) |
| Числительное (порядковое) | 261 (0.40%) |
| Наречие | 3638 (5.53%) |
| Предикатив | 750 (1.14%) |
| Предлог | 8094 (12.31%) |
| Союз | 6846 (10.41%) |
| Междометие | 1336 (2.03%) |
| Вводное слово | 313 (0.48%) |
| Частица | 5715 (8.69%) |
| Причастие | 1410 (2.14%) |
| Деепричастие | 227 (0.35%) |
| Служебных слов: | 29949 (45.55%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.19 |
| . точка | 89.56 |
| - тире | 26.24 |
| ! восклицательный знак | 10.37 |
| ? вопросительный знак | 14.84 |
| ... многоточие | 7.30 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.66 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.45 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.32 |
| " кавычка | 14.30 |
| () скобки | 0.15 |
| : двоеточие | 5.57 |
| ; точка с запятой | 0.32 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
