Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1318771 |
| Слов в произведении (СВП): | 189948 |
| Приблизительно страниц: | 676 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.15 |
| СДП авторского текста, знаков: | 60.96 |
| СДП диалога, знаков: | 36.46 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.73% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.58% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14665 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13532 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1133 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1264.46 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2907.06 | —> 4865-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10761.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 41322 (21.75% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 148626 (78.25% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 48571 (32.68%) |
| Прилагательное | 19114 (12.86%) |
| Глагол | 37908 (25.51%) |
| Местоимение-существительное | 11203 (7.54%) |
| Местоименное прилагательное | 5594 (3.76%) |
| Местоимение-предикатив | 60 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1835 (1.23%) |
| Числительное (порядковое) | 263 (0.18%) |
| Наречие | 9225 (6.21%) |
| Предикатив | 1741 (1.17%) |
| Предлог | 16975 (11.42%) |
| Союз | 13369 (9.00%) |
| Междометие | 2950 (1.98%) |
| Вводное слово | 591 (0.40%) |
| Частица | 12093 (8.14%) |
| Причастие | 3089 (2.08%) |
| Деепричастие | 410 (0.28%) |
| Служебных слов: | 63245 (42.55%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 100.00 |
| . точка | 118.79 |
| - тире | 35.87 |
| ! восклицательный знак | 1.72 |
| ? вопросительный знак | 14.31 |
| ... многоточие | 3.77 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.85 |
| " кавычка | 6.99 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 3.61 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
