Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 583489 |
| Слов в произведении (СВП): | 84048 |
| Приблизительно страниц: | 300 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.21 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.16 |
| СДП диалога, знаков: | 45.59 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.9% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.93% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12991 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11651 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1340 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1347.14 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3311.67 | —> 966-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20189 (24.02% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63859 (75.98% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21426 (33.55%) |
| Прилагательное | 9295 (14.56%) |
| Глагол | 12430 (19.46%) |
| Местоимение-существительное | 5825 (9.12%) |
| Местоименное прилагательное | 4005 (6.27%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 853 (1.34%) |
| Числительное (порядковое) | 220 (0.34%) |
| Наречие | 4401 (6.89%) |
| Предикатив | 465 (0.73%) |
| Предлог | 8402 (13.16%) |
| Союз | 6857 (10.74%) |
| Междометие | 1278 (2.00%) |
| Вводное слово | 307 (0.48%) |
| Частица | 4975 (7.79%) |
| Причастие | 1183 (1.85%) |
| Деепричастие | 216 (0.34%) |
| Служебных слов: | 31882 (49.93%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.69 |
| . точка | 79.99 |
| - тире | 26.84 |
| ! восклицательный знак | 7.21 |
| ? вопросительный знак | 9.24 |
| ... многоточие | 4.65 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.17 |
| " кавычка | 19.50 |
| () скобки | 0.24 |
| : двоеточие | 2.87 |
| ; точка с запятой | 0.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
