| Длина текста, знаков: | 510977 |
| Слов в произведении (СВП): | 73783 |
| Приблизительно страниц: | 264 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.4 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.61 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.31 |
| СДП диалога, знаков: | 45.92 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.15% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.09% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8759 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8358 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 401 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1205.83 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2748.23 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18345 (24.86% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55438 (75.14% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17707 (31.94%) |
| Прилагательное | 6233 (11.24%) |
| Глагол | 14172 (25.56%) |
| Местоимение-существительное | 5730 (10.34%) |
| Местоименное прилагательное | 2282 (4.12%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 930 (1.68%) |
| Числительное (порядковое) | 203 (0.37%) |
| Наречие | 3568 (6.44%) |
| Предикатив | 680 (1.23%) |
| Предлог | 7756 (13.99%) |
| Союз | 5824 (10.51%) |
| Междометие | 986 (1.78%) |
| Вводное слово | 187 (0.34%) |
| Частица | 4747 (8.56%) |
| Причастие | 1168 (2.11%) |
| Деепричастие | 266 (0.48%) |
| Служебных слов: | 27792 (50.13%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 135.19 |
| . точка | 93.67 |
| - тире | 15.91 |
| ! восклицательный знак | 1.49 |
| ? вопросительный знак | 12.70 |
| ... многоточие | 2.45 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.49 |
| " кавычка | 6.10 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 4.42 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
