Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 697129 |
| Слов в произведении (СВП): | 102327 |
| Приблизительно страниц: | 346 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45.75 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.46 |
| СДП диалога, знаков: | 37.43 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.12% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.23% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9728 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9183 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 545 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1104.63 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2556.01 | —> 9866-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9603.19 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24110 (23.56% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78217 (76.44% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24170 (30.90%) |
| Прилагательное | 7112 (9.09%) |
| Глагол | 21505 (27.49%) |
| Местоимение-существительное | 8407 (10.75%) |
| Местоименное прилагательное | 3646 (4.66%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1127 (1.44%) |
| Числительное (порядковое) | 157 (0.20%) |
| Наречие | 4687 (5.99%) |
| Предикатив | 816 (1.04%) |
| Предлог | 9108 (11.64%) |
| Союз | 8641 (11.05%) |
| Междометие | 1579 (2.02%) |
| Вводное слово | 330 (0.42%) |
| Частица | 7535 (9.63%) |
| Причастие | 1053 (1.35%) |
| Деепричастие | 222 (0.28%) |
| Служебных слов: | 39485 (50.48%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.51 |
| . точка | 111.40 |
| - тире | 47.61 |
| ! восклицательный знак | 3.66 |
| ? вопросительный знак | 20.69 |
| ... многоточие | 18.02 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.30 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.16 |
| " кавычка | 5.83 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 1.36 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
