Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 461673 |
| Слов в произведении (СВП): | 64272 |
| Приблизительно страниц: | 226 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.48 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.5 |
| СДП диалога, знаков: | 44.96 |
| Доля диалогов в тексте: | 60.57% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.94% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9278 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8805 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 473 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1284.80 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3019.08 | —> 3367-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13918 (21.65% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50354 (78.35% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16184 (32.14%) |
| Прилагательное | 5254 (10.43%) |
| Глагол | 13123 (26.06%) |
| Местоимение-существительное | 4562 (9.06%) |
| Местоименное прилагательное | 2322 (4.61%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 514 (1.02%) |
| Числительное (порядковое) | 91 (0.18%) |
| Наречие | 2666 (5.29%) |
| Предикатив | 452 (0.90%) |
| Предлог | 5825 (11.57%) |
| Союз | 5469 (10.86%) |
| Междометие | 898 (1.78%) |
| Вводное слово | 147 (0.29%) |
| Частица | 3906 (7.76%) |
| Причастие | 784 (1.56%) |
| Деепричастие | 124 (0.25%) |
| Служебных слов: | 23267 (46.21%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 138.47 |
| . точка | 82.84 |
| - тире | 53.69 |
| ! восклицательный знак | 22.50 |
| ? вопросительный знак | 16.15 |
| ... многоточие | 5.74 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 1.20 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.03 |
| " кавычка | 1.74 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 3.47 |
| ; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
