Лингвистический анализ произведения
Произведение: Джинния |
Автор: Галина Чёрная |
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 488122 |
Слов в произведении (СВП): | 70285 |
Приблизительно страниц: | 244 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.7 |
СДП авторского текста, знаков: | 94.95 |
СДП диалога, знаков: | 68.74 |
Доля диалогов в тексте: | 54.24% |
Доля авторского текста в диалогах: | 10.23% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 10742 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 9716 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1026 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1286.82 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3084.85 | —> 2630-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17456 (24.84% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52829 (75.16% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 15451 (29.25%) |
Прилагательное | 6414 (12.14%) |
Глагол | 12440 (23.55%) |
Местоимение-существительное | 6508 (12.32%) |
Местоименное прилагательное | 3041 (5.76%) |
Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
Числительное (количественное) | 697 (1.32%) |
Числительное (порядковое) | 165 (0.31%) |
Наречие | 3364 (6.37%) |
Предикатив | 523 (0.99%) |
Предлог | 6471 (12.25%) |
Союз | 5589 (10.58%) |
Междометие | 1684 (3.19%) |
Вводное слово | 225 (0.43%) |
Частица | 4562 (8.64%) |
Причастие | 956 (1.81%) |
Деепричастие | 222 (0.42%) |
Служебных слов: | 28308 (53.58%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 144.00 |
. точка | 46.58 |
- тире | 19.14 |
! восклицательный знак | 16.49 |
? вопросительный знак | 9.86 |
... многоточие | 15.15 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
!!! тройной воскл. знак | 0.18 |
?! вопр. знак с восклицанием | 3.03 |
" кавычка | 6.33 |
() скобки | 1.34 |
: двоеточие | 2.93 |
; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».