Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 215943 |
| Слов в произведении (СВП): | 28599 |
| Приблизительно страниц: | 118 |
| Средняя длина слова, знаков: | 6.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.39 |
| СДП авторского текста, знаков: | 107.39 |
| СДП диалога, знаков: | 46.1 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.03% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.5% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5713 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5424 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 289 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1352.86 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3105.86 | —> 2401-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5285 (18.48% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 23314 (81.52% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 8440 (36.20%) |
| Прилагательное | 3484 (14.94%) |
| Глагол | 4707 (20.19%) |
| Местоимение-существительное | 1451 (6.22%) |
| Местоименное прилагательное | 944 (4.05%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 316 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 62 (0.27%) |
| Наречие | 1050 (4.50%) |
| Предикатив | 178 (0.76%) |
| Предлог | 2792 (11.98%) |
| Союз | 1302 (5.58%) |
| Междометие | 335 (1.44%) |
| Вводное слово | 68 (0.29%) |
| Частица | 1481 (6.35%) |
| Причастие | 947 (4.06%) |
| Деепричастие | 56 (0.24%) |
| Служебных слов: | 8433 (36.17%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.64 |
| . точка | 79.90 |
| - тире | 18.74 |
| ! восклицательный знак | 0.56 |
| ? вопросительный знак | 10.73 |
| ... многоточие | 7.52 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.42 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.21 |
| " кавычка | 12.17 |
| () скобки | 0.56 |
| : двоеточие | 3.67 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
