Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 505911 |
| Слов в произведении (СВП): | 66402 |
| Приблизительно страниц: | 276 |
| Средняя длина слова, знаков: | 6.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 79.89 |
| СДП авторского текста, знаков: | 109.5 |
| СДП диалога, знаков: | 45.92 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.97% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.1% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8506 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7979 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 527 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1368.10 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3066.48 | —> 2803-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11984 (18.05% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54418 (81.95% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20174 (37.07%) |
| Прилагательное | 8021 (14.74%) |
| Глагол | 10717 (19.69%) |
| Местоимение-существительное | 3408 (6.26%) |
| Местоименное прилагательное | 2073 (3.81%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 950 (1.75%) |
| Числительное (порядковое) | 151 (0.28%) |
| Наречие | 2330 (4.28%) |
| Предикатив | 348 (0.64%) |
| Предлог | 6440 (11.83%) |
| Союз | 2771 (5.09%) |
| Междометие | 769 (1.41%) |
| Вводное слово | 128 (0.24%) |
| Частица | 3014 (5.54%) |
| Причастие | 2195 (4.03%) |
| Деепричастие | 175 (0.32%) |
| Служебных слов: | 18782 (34.51%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.05 |
| . точка | 78.25 |
| - тире | 19.59 |
| ! восклицательный знак | 1.45 |
| ? вопросительный знак | 8.57 |
| ... многоточие | 7.00 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.20 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.26 |
| " кавычка | 22.12 |
| () скобки | 0.62 |
| : двоеточие | 4.61 |
| ; точка с запятой | 0.24 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
