Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 749687 |
| Слов в произведении (СВП): | 109972 |
| Приблизительно страниц: | 383 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.85 |
| СДП авторского текста, знаков: | 99.33 |
| СДП диалога, знаков: | 56.45 |
| Доля диалогов в тексте: | 55.67% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.71% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11378 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10734 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 644 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1201.34 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2819.13 | —> 6135-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10884.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28512 (25.93% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81460 (74.07% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23011 (28.25%) |
| Прилагательное | 9222 (11.32%) |
| Глагол | 20437 (25.09%) |
| Местоимение-существительное | 9087 (11.16%) |
| Местоименное прилагательное | 5503 (6.76%) |
| Местоимение-предикатив | 36 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 982 (1.21%) |
| Числительное (порядковое) | 243 (0.30%) |
| Наречие | 5463 (6.71%) |
| Предикатив | 962 (1.18%) |
| Предлог | 8976 (11.02%) |
| Союз | 10985 (13.49%) |
| Междометие | 1899 (2.33%) |
| Вводное слово | 436 (0.54%) |
| Частица | 9213 (11.31%) |
| Причастие | 1108 (1.36%) |
| Деепричастие | 252 (0.31%) |
| Служебных слов: | 46387 (56.94%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.66 |
| . точка | 65.15 |
| - тире | 24.04 |
| ! восклицательный знак | 8.82 |
| ? вопросительный знак | 15.08 |
| ... многоточие | 10.58 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.13 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.30 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.47 |
| " кавычка | 4.75 |
| () скобки | 0.25 |
| : двоеточие | 2.50 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
