Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 435300 |
| Слов в произведении (СВП): | 62068 |
| Приблизительно страниц: | 218 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.63 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.12 |
| СДП диалога, знаков: | 41.09 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.47% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.74% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8466 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8137 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 329 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1169.61 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2731.26 | —> 7547-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14595 (23.51% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47473 (76.49% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15444 (32.53%) |
| Прилагательное | 5703 (12.01%) |
| Глагол | 11608 (24.45%) |
| Местоимение-существительное | 5623 (11.84%) |
| Местоименное прилагательное | 2679 (5.64%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 618 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 122 (0.26%) |
| Наречие | 2939 (6.19%) |
| Предикатив | 515 (1.08%) |
| Предлог | 5560 (11.71%) |
| Союз | 4400 (9.27%) |
| Междометие | 943 (1.99%) |
| Вводное слово | 236 (0.50%) |
| Частица | 4118 (8.67%) |
| Причастие | 762 (1.61%) |
| Деепричастие | 85 (0.18%) |
| Служебных слов: | 23652 (49.82%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.06 |
| . точка | 97.17 |
| - тире | 39.13 |
| ! восклицательный знак | 7.78 |
| ? вопросительный знак | 16.22 |
| ... многоточие | 11.02 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.35 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.79 |
| " кавычка | 5.83 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.87 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
