fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Клык Фенрира
Авторы: Анна Одувалова, Марина Голубева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:581066
Слов в произведении (СВП):84546
Приблизительно страниц:305
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.22
СДП авторского текста, знаков:86.89
СДП диалога, знаков:49.92
Доля диалогов в тексте:37.09%
Доля авторского текста в диалогах:5.32%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10023
Активный словарный запас (АСЗ):9483
Активный несловарный запас (АНСЗ):540
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1238.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2876.84 —> 5307-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19020 (22.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65526 (77.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22114 (33.75%)
          Прилагательное7723 (11.79%)
          Глагол16424 (25.06%)
          Местоимение-существительное5195 (7.93%)
          Местоименное прилагательное2976 (4.54%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)652 (1.00%)
          Числительное (порядковое)140 (0.21%)
          Наречие3950 (6.03%)
          Предикатив690 (1.05%)
          Предлог7634 (11.65%)
          Союз7225 (11.03%)
          Междометие1371 (2.09%)
          Вводное слово220 (0.34%)
          Частица5368 (8.19%)
          Причастие1445 (2.21%)
          Деепричастие179 (0.27%)
Служебных слов:30183 (46.06%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.87
          .    точка79.39
          -    тире23.92
          !    восклицательный знак5.87
          ?    вопросительный знак9.28
          ...    многоточие5.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.22
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.90
          "    кавычка5.23
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие3.21
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Марины Голубевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 42
2. Анна Одувалова
 42
3. Наталья Жильцова
 41
4. Софья Ролдугина
 41
5. Владислав Выставной
 41
6. Дарья Снежная
 41
7. Светлана Синявская
 41
8. Марьяна Сурикова
 41
9. Катерина Полянская
 41
10. Екатерина Неволина
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх