Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 567455 |
| Слов в произведении (СВП): | 88672 |
| Приблизительно страниц: | 296 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.04 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.61 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.21 |
| СДП диалога, знаков: | 32.8 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.17% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.38% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8268 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7789 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 479 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1033.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2357.40 | —> 11440-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22123 (24.95% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66549 (75.05% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19093 (28.69%) |
| Прилагательное | 8113 (12.19%) |
| Глагол | 15099 (22.69%) |
| Местоимение-существительное | 8172 (12.28%) |
| Местоименное прилагательное | 4374 (6.57%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1083 (1.63%) |
| Числительное (порядковое) | 376 (0.56%) |
| Наречие | 5209 (7.83%) |
| Предикатив | 872 (1.31%) |
| Предлог | 8138 (12.23%) |
| Союз | 7800 (11.72%) |
| Междометие | 1516 (2.28%) |
| Вводное слово | 326 (0.49%) |
| Частица | 5868 (8.82%) |
| Причастие | 863 (1.30%) |
| Деепричастие | 199 (0.30%) |
| Служебных слов: | 36401 (54.70%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 96.56 |
| . точка | 95.46 |
| - тире | 30.97 |
| ! восклицательный знак | 14.09 |
| ? вопросительный знак | 11.91 |
| ... многоточие | 5.20 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.76 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.32 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 8.62 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 2.26 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Исая Давыдова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
