Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 486538 |
| Слов в произведении (СВП): | 66412 |
| Приблизительно страниц: | 239 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.49 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.48 |
| СДП диалога, знаков: | 44.43 |
| Доля диалогов в тексте: | 54.5% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.34% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8590 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8276 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 314 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1286.64 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2921.98 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14182 (21.35% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52230 (78.65% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15171 (29.05%) |
| Прилагательное | 5536 (10.60%) |
| Глагол | 13866 (26.55%) |
| Местоимение-существительное | 5913 (11.32%) |
| Местоименное прилагательное | 2786 (5.33%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 915 (1.75%) |
| Числительное (порядковое) | 172 (0.33%) |
| Наречие | 3164 (6.06%) |
| Предикатив | 581 (1.11%) |
| Предлог | 6334 (12.13%) |
| Союз | 5187 (9.93%) |
| Междометие | 1129 (2.16%) |
| Вводное слово | 143 (0.27%) |
| Частица | 3226 (6.18%) |
| Причастие | 878 (1.68%) |
| Деепричастие | 167 (0.32%) |
| Служебных слов: | 24901 (47.68%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 138.65 |
| . точка | 103.47 |
| - тире | 43.53 |
| ! восклицательный знак | 5.33 |
| ? вопросительный знак | 14.97 |
| ... многоточие | 2.33 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.36 |
| " кавычка | 14.27 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 7.11 |
| ; точка с запятой | 1.37 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Вячеслава Козырева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
