Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 701137 |
| Слов в произведении (СВП): | 106995 |
| Приблизительно страниц: | 359 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.07 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.04 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.84 |
| СДП диалога, знаков: | 41.16 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.27% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.34% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8958 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8496 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 462 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1147.53 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2559.63 | —> 9835-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8615.36 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23626 (22.08% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83369 (77.92% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26207 (31.43%) |
| Прилагательное | 7340 (8.80%) |
| Глагол | 22755 (27.29%) |
| Местоимение-существительное | 8767 (10.52%) |
| Местоименное прилагательное | 4970 (5.96%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1084 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 209 (0.25%) |
| Наречие | 4872 (5.84%) |
| Предикатив | 748 (0.90%) |
| Предлог | 10245 (12.29%) |
| Союз | 8351 (10.02%) |
| Междометие | 1832 (2.20%) |
| Вводное слово | 119 (0.14%) |
| Частица | 5284 (6.34%) |
| Причастие | 1706 (2.05%) |
| Деепричастие | 357 (0.43%) |
| Служебных слов: | 39932 (47.90%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.63 |
| . точка | 73.81 |
| - тире | 36.25 |
| ! восклицательный знак | 12.63 |
| ? вопросительный знак | 6.49 |
| ... многоточие | 5.20 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.67 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.36 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 0.77 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 1.72 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
