Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 488162 |
| Слов в произведении (СВП): | 71012 |
| Приблизительно страниц: | 256 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.98 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.75 |
| СДП диалога, знаков: | 40.45 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.91% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.21% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8524 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7686 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 838 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1173.04 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2670.25 | —> 8485-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16345 (23.02% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54667 (76.98% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17446 (31.91%) |
| Прилагательное | 5496 (10.05%) |
| Глагол | 12109 (22.15%) |
| Местоимение-существительное | 4366 (7.99%) |
| Местоименное прилагательное | 2996 (5.48%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 820 (1.50%) |
| Числительное (порядковое) | 172 (0.31%) |
| Наречие | 3239 (5.92%) |
| Предикатив | 493 (0.90%) |
| Предлог | 7294 (13.34%) |
| Союз | 5994 (10.96%) |
| Междометие | 1038 (1.90%) |
| Вводное слово | 210 (0.38%) |
| Частица | 4896 (8.96%) |
| Причастие | 1030 (1.88%) |
| Деепричастие | 156 (0.29%) |
| Служебных слов: | 26965 (49.33%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.71 |
| . точка | 78.11 |
| - тире | 29.00 |
| ! восклицательный знак | 13.88 |
| ? вопросительный знак | 10.60 |
| ... многоточие | 10.63 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.66 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.62 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.20 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.21 |
| " кавычка | 14.81 |
| () скобки | 1.03 |
| : двоеточие | 4.77 |
| ; точка с запятой | 0.54 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
