Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 378131 |
| Слов в произведении (СВП): | 53410 |
| Приблизительно страниц: | 194 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.36 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.88 |
| СДП диалога, знаков: | 54.39 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.24% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.07% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8569 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8082 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 487 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1275.82 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3037.15 | —> 3127-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11646 (21.80% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 41764 (78.20% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14758 (35.34%) |
| Прилагательное | 4702 (11.26%) |
| Глагол | 8763 (20.98%) |
| Местоимение-существительное | 3245 (7.77%) |
| Местоименное прилагательное | 2374 (5.68%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 456 (1.09%) |
| Числительное (порядковое) | 161 (0.39%) |
| Наречие | 2568 (6.15%) |
| Предикатив | 314 (0.75%) |
| Предлог | 5775 (13.83%) |
| Союз | 3937 (9.43%) |
| Междометие | 631 (1.51%) |
| Вводное слово | 166 (0.40%) |
| Частица | 3260 (7.81%) |
| Причастие | 1036 (2.48%) |
| Деепричастие | 241 (0.58%) |
| Служебных слов: | 19638 (47.02%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.37 |
| . точка | 71.63 |
| - тире | 26.74 |
| ! восклицательный знак | 14.92 |
| ? вопросительный знак | 6.68 |
| ... многоточие | 9.77 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.21 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.36 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.37 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.22 |
| " кавычка | 14.68 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 2.71 |
| ; точка с запятой | 0.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Дмитрия Полетаева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
