Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 975290 |
| Слов в произведении (СВП): | 137045 |
| Приблизительно страниц: | 507 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.58 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.58 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.1 |
| СДП диалога, знаков: | 43.32 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.56% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.52% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15662 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13489 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2173 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1356.56 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3289.42 | —> 1067-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13383.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30033 (21.91% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 107012 (78.09% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 33953 (31.73%) |
| Прилагательное | 14298 (13.36%) |
| Глагол | 23849 (22.29%) |
| Местоимение-существительное | 8306 (7.76%) |
| Местоименное прилагательное | 5567 (5.20%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1943 (1.82%) |
| Числительное (порядковое) | 413 (0.39%) |
| Наречие | 6536 (6.11%) |
| Предикатив | 1025 (0.96%) |
| Предлог | 11944 (11.16%) |
| Союз | 9733 (9.10%) |
| Междометие | 2170 (2.03%) |
| Вводное слово | 227 (0.21%) |
| Частица | 7277 (6.80%) |
| Причастие | 2080 (1.94%) |
| Деепричастие | 407 (0.38%) |
| Служебных слов: | 45637 (42.65%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 101.87 |
| . точка | 77.75 |
| - тире | 47.03 |
| ! восклицательный знак | 12.38 |
| ? вопросительный знак | 7.49 |
| ... многоточие | 15.06 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.46 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.60 |
| !!! тройной воскл. знак | 2.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.02 |
| " кавычка | 5.68 |
| () скобки | 0.72 |
| : двоеточие | 1.17 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
