Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 386148 |
| Слов в произведении (СВП): | 53045 |
| Приблизительно страниц: | 193 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.22 |
| СДП авторского текста, знаков: | 60.88 |
| СДП диалога, знаков: | 41.82 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.56% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.39% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9407 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8553 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 854 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1286.73 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3143.57 | —> 2032-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12084 (22.78% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 40961 (77.22% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13185 (32.19%) |
| Прилагательное | 4755 (11.61%) |
| Глагол | 9562 (23.34%) |
| Местоимение-существительное | 3712 (9.06%) |
| Местоименное прилагательное | 1832 (4.47%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 728 (1.78%) |
| Числительное (порядковое) | 183 (0.45%) |
| Наречие | 2226 (5.43%) |
| Предикатив | 381 (0.93%) |
| Предлог | 4719 (11.52%) |
| Союз | 4353 (10.63%) |
| Междометие | 747 (1.82%) |
| Вводное слово | 194 (0.47%) |
| Частица | 3095 (7.56%) |
| Причастие | 727 (1.77%) |
| Деепричастие | 106 (0.26%) |
| Служебных слов: | 18774 (45.83%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.11 |
| . точка | 90.09 |
| - тире | 46.09 |
| ! восклицательный знак | 20.12 |
| ? вопросительный знак | 18.51 |
| ... многоточие | 10.33 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.13 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.64 |
| " кавычка | 19.87 |
| () скобки | 1.53 |
| : двоеточие | 4.51 |
| ; точка с запятой | 0.34 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Игоря Мытько пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
