Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 583381 |
| Слов в произведении (СВП): | 79072 |
| Приблизительно страниц: | 271 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.57 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.79 |
| СДП диалога, знаков: | 47.13 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.88% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 22.26% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9037 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8598 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 439 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1178.03 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2695.35 | —> 8105-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18188 (23.00% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60884 (77.00% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19471 (31.98%) |
| Прилагательное | 6623 (10.88%) |
| Глагол | 15637 (25.68%) |
| Местоимение-существительное | 6986 (11.47%) |
| Местоименное прилагательное | 2867 (4.71%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 693 (1.14%) |
| Числительное (порядковое) | 111 (0.18%) |
| Наречие | 3910 (6.42%) |
| Предикатив | 638 (1.05%) |
| Предлог | 7614 (12.51%) |
| Союз | 6225 (10.22%) |
| Междометие | 1328 (2.18%) |
| Вводное слово | 174 (0.29%) |
| Частица | 4721 (7.75%) |
| Причастие | 1254 (2.06%) |
| Деепричастие | 194 (0.32%) |
| Служебных слов: | 30119 (49.47%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.61 |
| . точка | 117.89 |
| - тире | 44.49 |
| ! восклицательный знак | 2.54 |
| ? вопросительный знак | 12.23 |
| ... многоточие | 2.44 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.29 |
| " кавычка | 1.45 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 2.06 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
