Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 313573 |
| Слов в произведении (СВП): | 43294 |
| Приблизительно страниц: | 158 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.53 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.57 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.95 |
| СДП диалога, знаков: | 38.28 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.95% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.83% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7486 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7163 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 323 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1252.69 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2946.88 | —> 4298-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9769 (22.56% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 33525 (77.44% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 10374 (30.94%) |
| Прилагательное | 3698 (11.03%) |
| Глагол | 8575 (25.58%) |
| Местоимение-существительное | 3312 (9.88%) |
| Местоименное прилагательное | 1691 (5.04%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 440 (1.31%) |
| Числительное (порядковое) | 100 (0.30%) |
| Наречие | 2001 (5.97%) |
| Предикатив | 257 (0.77%) |
| Предлог | 3712 (11.07%) |
| Союз | 3428 (10.23%) |
| Междометие | 695 (2.07%) |
| Вводное слово | 157 (0.47%) |
| Частица | 2625 (7.83%) |
| Причастие | 432 (1.29%) |
| Деепричастие | 68 (0.20%) |
| Служебных слов: | 15691 (46.80%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 101.61 |
| . точка | 102.14 |
| - тире | 37.07 |
| ! восклицательный знак | 8.99 |
| ? вопросительный знак | 15.64 |
| ... многоточие | 7.09 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.18 |
| " кавычка | 25.48 |
| () скобки | 2.43 |
| : двоеточие | 5.34 |
| ; точка с запятой | 0.28 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
