Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 651583 |
| Слов в произведении (СВП): | 91850 |
| Приблизительно страниц: | 329 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.83 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.62 |
| СДП диалога, знаков: | 44.07 |
| Доля диалогов в тексте: | 52.19% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.92% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12236 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11171 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1065 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1344.87 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3194.86 | —> 1624-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22119 (24.08% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69731 (75.92% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20583 (29.52%) |
| Прилагательное | 8223 (11.79%) |
| Глагол | 16953 (24.31%) |
| Местоимение-существительное | 7295 (10.46%) |
| Местоименное прилагательное | 3979 (5.71%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1033 (1.48%) |
| Числительное (порядковое) | 141 (0.20%) |
| Наречие | 4825 (6.92%) |
| Предикатив | 868 (1.24%) |
| Предлог | 8241 (11.82%) |
| Союз | 6898 (9.89%) |
| Междометие | 1428 (2.05%) |
| Вводное слово | 332 (0.48%) |
| Частица | 5888 (8.44%) |
| Причастие | 1299 (1.86%) |
| Деепричастие | 263 (0.38%) |
| Служебных слов: | 34339 (49.24%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.95 |
| . точка | 84.31 |
| - тире | 44.13 |
| ! восклицательный знак | 17.70 |
| ? вопросительный знак | 13.81 |
| ... многоточие | 11.77 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.51 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.43 |
| " кавычка | 8.73 |
| () скобки | 0.41 |
| : двоеточие | 5.67 |
| ; точка с запятой | 4.67 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
