fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зазеркалье
Автор: Джеффри Лорд
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:258076
Слов в произведении (СВП):36311
Приблизительно страниц:132
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.21
СДП авторского текста, знаков:75.59
СДП диалога, знаков:50.79
Доля диалогов в тексте:36.42%
Доля авторского текста в диалогах:10.28%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6745
Активный словарный запас (АСЗ):6370
Активный несловарный запас (АНСЗ):375
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1268.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2941.09 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8023 (22.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:28288 (77.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8754 (30.95%)
          Прилагательное3560 (12.58%)
          Глагол6195 (21.90%)
          Местоимение-существительное2718 (9.61%)
          Местоименное прилагательное1727 (6.11%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)368 (1.30%)
          Числительное (порядковое)97 (0.34%)
          Наречие1696 (6.00%)
          Предикатив295 (1.04%)
          Предлог3295 (11.65%)
          Союз2566 (9.07%)
          Междометие487 (1.72%)
          Вводное слово63 (0.22%)
          Частица2002 (7.08%)
          Причастие658 (2.33%)
          Деепричастие93 (0.33%)
Служебных слов:12953 (45.79%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.65
          .    точка78.32
          -    тире32.22
          !    восклицательный знак11.37
          ?    вопросительный знак10.80
          ...    многоточие15.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.39
          ?..    вопр. знак с многоточием0.28
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.88
          "    кавычка6.75
          ()    скобки0.66
          :    двоеточие0.88
          ;    точка с запятой3.91




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Джеффри Лорда пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ник Перумов
 40
2. Алексей Бессонов
 39
3. Павел Марушкин
 39
4. Владимир Свержин
 39
5. Мария Симонова
 38
6. Александр Сивинских
 38
7. Александр Зорич
 38
8. Кирилл Бенедиктов
 38
9. Дмитрий Воронин
 38
10. Сергей Щеглов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх