| Длина текста, знаков: | 769922 |
| Слов в произведении (СВП): | 107412 |
| Приблизительно страниц: | 396 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.56 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.67 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.63 |
| СДП диалога, знаков: | 40.91 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.38% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.95% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11257 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10502 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 755 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1260.52 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2940.48 | —> 4399-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10766.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23054 (21.46% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 84358 (78.54% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28089 (33.30%) |
| Прилагательное | 9727 (11.53%) |
| Глагол | 19623 (23.26%) |
| Местоимение-существительное | 7213 (8.55%) |
| Местоименное прилагательное | 4090 (4.85%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1688 (2.00%) |
| Числительное (порядковое) | 279 (0.33%) |
| Наречие | 4180 (4.96%) |
| Предикатив | 859 (1.02%) |
| Предлог | 9741 (11.55%) |
| Союз | 8385 (9.94%) |
| Междометие | 1824 (2.16%) |
| Вводное слово | 191 (0.23%) |
| Частица | 5781 (6.85%) |
| Причастие | 2088 (2.48%) |
| Деепричастие | 199 (0.24%) |
| Служебных слов: | 37430 (44.37%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.69 |
| . точка | 93.56 |
| - тире | 33.63 |
| ! восклицательный знак | 8.41 |
| ? вопросительный знак | 15.31 |
| ... многоточие | 7.36 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.51 |
| " кавычка | 25.44 |
| () скобки | 0.54 |
| : двоеточие | 6.44 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
