Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 561649 |
| Слов в произведении (СВП): | 85539 |
| Приблизительно страниц: | 286 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.04 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45.76 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.28 |
| СДП диалога, знаков: | 33.39 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.58% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.17% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8169 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7796 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 373 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1077.77 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2405.59 | —> 11198-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21288 (24.89% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64251 (75.11% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18241 (28.39%) |
| Прилагательное | 6761 (10.52%) |
| Глагол | 17686 (27.53%) |
| Местоимение-существительное | 7184 (11.18%) |
| Местоименное прилагательное | 3299 (5.13%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 892 (1.39%) |
| Числительное (порядковое) | 168 (0.26%) |
| Наречие | 4496 (7.00%) |
| Предикатив | 763 (1.19%) |
| Предлог | 7105 (11.06%) |
| Союз | 7228 (11.25%) |
| Междометие | 1525 (2.37%) |
| Вводное слово | 318 (0.49%) |
| Частица | 6539 (10.18%) |
| Причастие | 936 (1.46%) |
| Деепричастие | 194 (0.30%) |
| Служебных слов: | 33401 (51.99%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.58 |
| . точка | 97.34 |
| - тире | 46.00 |
| ! восклицательный знак | 22.19 |
| ? вопросительный знак | 14.67 |
| ... многоточие | 7.67 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.44 |
| " кавычка | 15.34 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 3.78 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
