Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 602304 |
| Слов в произведении (СВП): | 87853 |
| Приблизительно страниц: | 304 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.35 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.16 |
| СДП диалога, знаков: | 36.56 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.92% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.38% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10279 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9643 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 636 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1226.15 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2860.32 | —> 5521-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20483 (23.32% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67370 (76.68% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22271 (33.06%) |
| Прилагательное | 6794 (10.08%) |
| Глагол | 16861 (25.03%) |
| Местоимение-существительное | 6664 (9.89%) |
| Местоименное прилагательное | 3241 (4.81%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1037 (1.54%) |
| Числительное (порядковое) | 193 (0.29%) |
| Наречие | 3833 (5.69%) |
| Предикатив | 823 (1.22%) |
| Предлог | 8530 (12.66%) |
| Союз | 6778 (10.06%) |
| Междометие | 1395 (2.07%) |
| Вводное слово | 410 (0.61%) |
| Частица | 5730 (8.51%) |
| Причастие | 1047 (1.55%) |
| Деепричастие | 186 (0.28%) |
| Служебных слов: | 32949 (48.91%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.07 |
| . точка | 104.05 |
| - тире | 36.46 |
| ! восклицательный знак | 7.32 |
| ? вопросительный знак | 14.60 |
| ... многоточие | 13.29 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.19 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.68 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.49 |
| " кавычка | 13.26 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 6.11 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
