Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 782383 |
| Слов в произведении (СВП): | 110019 |
| Приблизительно страниц: | 403 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.53 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.38 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.32 |
| СДП диалога, знаков: | 40.72 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.71% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.89% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14485 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13264 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1221 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1365.69 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3308.11 | —> 980-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13806.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23232 (21.12% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 86787 (78.88% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30142 (34.73%) |
| Прилагательное | 10707 (12.34%) |
| Глагол | 19046 (21.95%) |
| Местоимение-существительное | 6839 (7.88%) |
| Местоименное прилагательное | 4424 (5.10%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1440 (1.66%) |
| Числительное (порядковое) | 327 (0.38%) |
| Наречие | 4410 (5.08%) |
| Предикатив | 802 (0.92%) |
| Предлог | 11180 (12.88%) |
| Союз | 8059 (9.29%) |
| Междометие | 1527 (1.76%) |
| Вводное слово | 313 (0.36%) |
| Частица | 5786 (6.67%) |
| Причастие | 2154 (2.48%) |
| Деепричастие | 280 (0.32%) |
| Служебных слов: | 38426 (44.28%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.12 |
| . точка | 80.56 |
| - тире | 28.20 |
| ! восклицательный знак | 12.94 |
| ? вопросительный знак | 12.15 |
| ... многоточие | 11.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.24 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.36 |
| " кавычка | 22.93 |
| () скобки | 0.25 |
| : двоеточие | 6.44 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
