Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 642681 |
| Слов в произведении (СВП): | 87068 |
| Приблизительно страниц: | 311 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.4 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.38 |
| СДП авторского текста, знаков: | 51.58 |
| СДП диалога, знаков: | 42.22 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.98% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 20.45% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9580 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8750 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 830 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1179.44 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2691.25 | —> 8156-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22504 (25.85% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64564 (74.15% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20378 (31.56%) |
| Прилагательное | 6898 (10.68%) |
| Глагол | 15641 (24.23%) |
| Местоимение-существительное | 6093 (9.44%) |
| Местоименное прилагательное | 3353 (5.19%) |
| Местоимение-предикатив | 24 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1082 (1.68%) |
| Числительное (порядковое) | 260 (0.40%) |
| Наречие | 4295 (6.65%) |
| Предикатив | 805 (1.25%) |
| Предлог | 8081 (12.52%) |
| Союз | 7209 (11.17%) |
| Междометие | 1221 (1.89%) |
| Вводное слово | 262 (0.41%) |
| Частица | 6426 (9.95%) |
| Причастие | 1785 (2.76%) |
| Деепричастие | 226 (0.35%) |
| Служебных слов: | 32895 (50.95%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.19 |
| . точка | 126.81 |
| - тире | 38.21 |
| ! восклицательный знак | 2.93 |
| ? вопросительный знак | 19.40 |
| ... многоточие | 6.03 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.13 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.28 |
| " кавычка | 14.63 |
| () скобки | 0.92 |
| : двоеточие | 2.21 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
