Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 754601 |
| Слов в произведении (СВП): | 109866 |
| Приблизительно страниц: | 405 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.56 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.72 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.62 |
| СДП диалога, знаков: | 49.4 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.68% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.22% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11563 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10969 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 594 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1267.58 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2924.17 | —> 4636-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11049.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26604 (24.21% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83262 (75.79% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27209 (32.68%) |
| Прилагательное | 10395 (12.48%) |
| Глагол | 17693 (21.25%) |
| Местоимение-существительное | 5557 (6.67%) |
| Местоименное прилагательное | 5365 (6.44%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1555 (1.87%) |
| Числительное (порядковое) | 514 (0.62%) |
| Наречие | 5393 (6.48%) |
| Предикатив | 704 (0.85%) |
| Предлог | 11266 (13.53%) |
| Союз | 10634 (12.77%) |
| Междометие | 1678 (2.02%) |
| Вводное слово | 272 (0.33%) |
| Частица | 6645 (7.98%) |
| Причастие | 2109 (2.53%) |
| Деепричастие | 298 (0.36%) |
| Служебных слов: | 41731 (50.12%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 77.59 |
| . точка | 68.04 |
| - тире | 14.83 |
| ! восклицательный знак | 13.90 |
| ? вопросительный знак | 9.07 |
| ... многоточие | 0.96 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.18 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.52 |
| " кавычка | 3.40 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 8.32 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
