Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1278708 |
| Слов в произведении (СВП): | 185841 |
| Приблизительно страниц: | 644 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.22 |
| СДП авторского текста, знаков: | 111.37 |
| СДП диалога, знаков: | 49.01 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.46% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.67% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 18470 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 16206 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2264 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1172.48 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2865.26 | —> 5455-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12778.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 45897 (24.70% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 139944 (75.30% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 42683 (30.50%) |
| Прилагательное | 16225 (11.59%) |
| Глагол | 32863 (23.48%) |
| Местоимение-существительное | 16575 (11.84%) |
| Местоименное прилагательное | 8837 (6.31%) |
| Местоимение-предикатив | 72 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 1946 (1.39%) |
| Числительное (порядковое) | 602 (0.43%) |
| Наречие | 8668 (6.19%) |
| Предикатив | 1651 (1.18%) |
| Предлог | 16386 (11.71%) |
| Союз | 15651 (11.18%) |
| Междометие | 3246 (2.32%) |
| Вводное слово | 537 (0.38%) |
| Частица | 13011 (9.30%) |
| Причастие | 2027 (1.45%) |
| Деепричастие | 390 (0.28%) |
| Служебных слов: | 74705 (53.38%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 142.56 |
| . точка | 72.14 |
| - тире | 36.45 |
| ! восклицательный знак | 6.35 |
| ? вопросительный знак | 12.58 |
| ... многоточие | 6.74 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.62 |
| " кавычка | 6.71 |
| () скобки | 1.05 |
| : двоеточие | 4.97 |
| ; точка с запятой | 3.30 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
