Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 608174 |
| Слов в произведении (СВП): | 93050 |
| Приблизительно страниц: | 323 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 91.36 |
| СДП авторского текста, знаков: | 107.16 |
| СДП диалога, знаков: | 72.28 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.85% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.14% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9629 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9128 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 501 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1182.68 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2705.89 | —> 7941-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18482 (19.86% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 74568 (80.14% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25019 (33.55%) |
| Прилагательное | 6791 (9.11%) |
| Глагол | 16986 (22.78%) |
| Местоимение-существительное | 6957 (9.33%) |
| Местоименное прилагательное | 3540 (4.75%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1095 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 216 (0.29%) |
| Наречие | 3236 (4.34%) |
| Предикатив | 504 (0.68%) |
| Предлог | 10960 (14.70%) |
| Союз | 6854 (9.19%) |
| Междометие | 1453 (1.95%) |
| Вводное слово | 144 (0.19%) |
| Частица | 4093 (5.49%) |
| Причастие | 1748 (2.34%) |
| Деепричастие | 210 (0.28%) |
| Служебных слов: | 34216 (45.89%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 94.42 |
| . точка | 59.68 |
| - тире | 6.72 |
| ! восклицательный знак | 4.66 |
| ? вопросительный знак | 5.65 |
| ... многоточие | 0.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 16.08 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 0.87 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
