Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 702589 |
| Слов в произведении (СВП): | 95256 |
| Приблизительно страниц: | 340 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.76 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.27 |
| СДП диалога, знаков: | 53.32 |
| Доля диалогов в тексте: | 69.22% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.48% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12536 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11159 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1377 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1347.49 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3218.16 | —> 1480-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20812 (21.85% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 74444 (78.15% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23603 (31.71%) |
| Прилагательное | 8800 (11.82%) |
| Глагол | 17321 (23.27%) |
| Местоимение-существительное | 8402 (11.29%) |
| Местоименное прилагательное | 4496 (6.04%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 776 (1.04%) |
| Числительное (порядковое) | 143 (0.19%) |
| Наречие | 4108 (5.52%) |
| Предикатив | 626 (0.84%) |
| Предлог | 8821 (11.85%) |
| Союз | 6063 (8.14%) |
| Междометие | 1366 (1.83%) |
| Вводное слово | 226 (0.30%) |
| Частица | 4972 (6.68%) |
| Причастие | 1921 (2.58%) |
| Деепричастие | 307 (0.41%) |
| Служебных слов: | 34663 (46.56%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.67 |
| . точка | 80.61 |
| - тире | 49.63 |
| ! восклицательный знак | 18.84 |
| ? вопросительный знак | 12.90 |
| ... многоточие | 12.25 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.24 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.79 |
| " кавычка | 7.88 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 3.62 |
| ; точка с запятой | 0.44 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
