Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 875426 |
| Слов в произведении (СВП): | 124779 |
| Приблизительно страниц: | 445 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.6 |
| СДП авторского текста, знаков: | 103.03 |
| СДП диалога, знаков: | 54.11 |
| Доля диалогов в тексте: | 55.67% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.72% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14303 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12877 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1426 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1343.80 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3197.27 | —> 1608-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12701.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28974 (23.22% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 95805 (76.78% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 32782 (34.22%) |
| Прилагательное | 11497 (12.00%) |
| Глагол | 20476 (21.37%) |
| Местоимение-существительное | 9386 (9.80%) |
| Местоименное прилагательное | 5791 (6.04%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1056 (1.10%) |
| Числительное (порядковое) | 177 (0.18%) |
| Наречие | 5524 (5.77%) |
| Предикатив | 940 (0.98%) |
| Предлог | 11512 (12.02%) |
| Союз | 8265 (8.63%) |
| Междометие | 2119 (2.21%) |
| Вводное слово | 330 (0.34%) |
| Частица | 7569 (7.90%) |
| Причастие | 2907 (3.03%) |
| Деепричастие | 385 (0.40%) |
| Служебных слов: | 45371 (47.36%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.70 |
| . точка | 71.30 |
| - тире | 32.27 |
| ! восклицательный знак | 16.97 |
| ? вопросительный знак | 9.31 |
| ... многоточие | 2.65 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.15 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.74 |
| " кавычка | 16.36 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 2.40 |
| ; точка с запятой | 0.29 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
