Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 443513 |
| Слов в произведении (СВП): | 62470 |
| Приблизительно страниц: | 235 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.67 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.18 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.19 |
| СДП диалога, знаков: | 60.54 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.59% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.41% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11080 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9995 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1085 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1362.22 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3357.98 | —> 770-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14602 (23.37% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47868 (76.63% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17125 (35.78%) |
| Прилагательное | 6490 (13.56%) |
| Глагол | 9275 (19.38%) |
| Местоимение-существительное | 3963 (8.28%) |
| Местоименное прилагательное | 2670 (5.58%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 831 (1.74%) |
| Числительное (порядковое) | 151 (0.32%) |
| Наречие | 2611 (5.45%) |
| Предикатив | 453 (0.95%) |
| Предлог | 5974 (12.48%) |
| Союз | 5178 (10.82%) |
| Междометие | 970 (2.03%) |
| Вводное слово | 165 (0.34%) |
| Частица | 3533 (7.38%) |
| Причастие | 1106 (2.31%) |
| Деепричастие | 129 (0.27%) |
| Служебных слов: | 22588 (47.19%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.11 |
| . точка | 57.37 |
| - тире | 23.93 |
| ! восклицательный знак | 17.58 |
| ? вопросительный знак | 9.35 |
| ... многоточие | 15.93 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.34 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.46 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.26 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.83 |
| " кавычка | 20.92 |
| () скобки | 2.18 |
| : двоеточие | 6.45 |
| ; точка с запятой | 0.32 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Бориса Орлова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
